Pandas拼接姓名字段时某字段为空返回空白结果如何解决

问题原因 #

pandas 中默认使用+运算符拼接字符串时，只要参与运算的任意一个值为 NaN，最终结果就会返回 NaN，这是你当前拼接后出现空值的核心原因。

适配 Pandas 1.3.4 可用的修改方案 #

你可以使用 pandas 内置的str.cat()方法实现带空值的安全拼接，该方法会自动跳过空值且不会生成多余空格，完全适配你使用的版本。
修改后完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', dtype=str, header=0)

# 核心修改行：用str.cat拼接，指定分隔符为空格，空值替换为空字符串
df["Full name"] = df["First name"].str.cat(df["Last Name"], sep=" ", na_rep="")

df.to_csv('file.csv', index=False)

可选替代写法 #

如果你更习惯先处理空值再拼接，可以用如下逻辑更直观的写法：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', dtype=str, header=0)

# 先把两列的空值替换为空字符串
df["First name"] = df["First name"].fillna("")
df["Last Name"] = df["Last Name"].fillna("")
# 拼接后用strip去掉首尾多余的空格
df["Full name"] = (df["First name"] + " " + df["Last Name"]).str.strip()

df.to_csv('file.csv', index=False)

两种方法最终输出的Full name列都完全符合你给出的预期效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FinestRyeBread