如何在Tableau中关联字段取值或名称不同的两张表

你遇到的是关联字段存在非标准格式差异的场景，可通过以下两种方案实现关联：

方案1：计算字段标准化后模糊关联 #

适用于字段差异为拼写误差、冗余冠词/缩写的轻量场景：

• 如果你使用的是Tableau 2020.2及以上版本，可直接使用内置模糊匹配函数创建关联条件：
  新建关联规则时直接输入公式：FUZZYMATCH([表1的关联字段], [表2的关联字段]) >= 0.8
  公式中的0.8为相似度阈值（取值范围0-1，数值越高匹配越严格），你提到的Mickey M Mouse和Mickey the Mouse相似度可达0.9以上，可正常匹配。
• 低版本Tableau可先对两个关联字段做标准化处理，再用标准化字段直接关联：
  分别给两张表新建计算字段（命名为标准化关联字段），公式为：
  LOWER(REGEXP_REPLACE([原关联字段], '\s[A-Za-z]{1}\s|\sthe\s', ' '))
  该公式会统一把字段值转小写，同时删除中间单字母缩写、the这类冗余冠词，你举的两个示例值处理后都会变成mickey mouse，可直接等值关联。

方案2：映射表硬匹配 #

适用于字段差异大、模糊匹配容易出错的场景，准确率100%：

• 先导出两张表关联字段的所有唯一值，手动整理为映射对照表，表结构为三列：表1原字段值、统一标准值、表2原字段值
• 将映射表导入Tableau数据源，分别建立关联：表1原关联字段关联映射表的表1原字段值列，表2原关联字段关联映射表的表2原字段值列，两张原表即可通过统一标准值实现关联。

建议关联完成后先拉取交叉表校验匹配结果，再根据实际误差调整相似度阈值或字符串替换规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SnowboardBruin