使用pypyodbc是否可读取MS Access数据库中各数据表间的关联关系

可以，pypyodbc完全支持读取MS Access数据库中多张表之间的关联（外键约束）关系，有两种常用实现方式：

方法1：使用pypyodbc内置foreignKeys()方法（推荐） #

这是最简便的方式，不需要额外查询系统表，调用游标对象的内置方法即可直接返回所有外键关联信息。
示例代码如下：

import pypyodbc

# 连接Access数据库，连接字符串根据你的文件路径、版本调整
conn_str = r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=C:\path\to\your\database.accdb;'
conn = pypyodbc.connect(conn_str)
cursor = conn.cursor()

# 不传参数时返回所有表的外键关联关系
all_relations = cursor.foreignKeys().fetchall()

# 也可以指定查询单个表的关联关系，比如查询名为order的表的外键
# order_relations = cursor.foreignKeys(table='order').fetchall()

# 关键返回字段说明
for rel in all_relations:
    print(f"父表（主键所在表）：{rel.PKTABLE_NAME}")
    print(f"父表关联字段：{rel.PKCOLUMN_NAME}")
    print(f"子表（外键所在表）：{rel.FKTABLE_NAME}")
    print(f"子表关联字段：{rel.FKCOLUMN_NAME}")
    print(f"外键约束名：{rel.FK_NAME}")
    print("---")

cursor.close()
conn.close()

方法2：查询Access系统表MSysRelationships #

如果你需要获取关联关系的更多属性（比如级联更新、级联删除规则），可以直接查询Access内置的系统表：

# 连接数据库后执行查询
cursor.execute("SELECT szReferencedObject, szObject, szColumn, szReferencedColumn, grbit FROM MSysRelationships")
sys_relations = cursor.fetchall()

for rel in sys_relations:
    print(f"被关联表：{rel[0]}")
    print(f"关联表：{rel[1]}")
    print(f"关联字段：{rel[2]}")
    print(f"被关联字段：{rel[3]}")
    # grbit字段存储关联规则，比如1代表级联更新，2代表级联删除
    print(f"关联规则编码：{rel[4]}")

注意：默认状态下MSysRelationships表没有读取权限，你需要先打开Access数据库，在选项中开启系统表可见，然后给当前用户授予该表的读取权限，才能正常查询。

注意事项 #

• 确保你的pypyodbc运行环境（32位/64位）和安装的Access ODBC驱动版本一致，否则会出现连接失败问题
• 如果数据库设置了加密，需要在连接字符串中补充PWD=你的数据库密码参数，才能正常读取关联信息

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pete