如何使用cv2将图片偶数行第10个、奇数行第11个像素改为红色

原代码错误点 #

• 直接遍历resized_img得到的row是当前行的像素值数组，不是行索引，无法用来判断行的奇偶性
• row.all() % 2 == 0逻辑错误：row.all()的返回值是布尔值，仅用来判断行内所有像素值是否都非0，不能用来做行奇偶性判断
• resized_img[:,row + 11]是对所有行的指定列统一赋值，不符合分奇偶行处理的需求

正确实现代码 #

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# read image
image = cv2.imread('2161382.jpg')
im_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# resize image
resized_img = cv2.resize(im_rgb,(500,500))
img_width = resized_img.shape[1]
img_height = resized_img.shape[0]

# 遍历每一行的索引y
for y in range(img_height):
    if y % 2 == 0:
        # 偶数行（索引从0开始计数），每第10个像素赋值红色，要从1开始数第10个的话改为 resized_img[y, 9::10] 即可
        resized_img[y, ::10] = (255,0,0)
    else:
        # 奇数行，每第11个像素赋值红色，要从1开始计数的话改为 resized_img[y, 10::11]
        resized_img[y, ::11] = (255,0,0)

%matplotlib notebook
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(resized_img)

上述实现用了numpy步长索引，比逐像素循环执行效率高很多，可根据自己的计数需求调整偏移量适配不同的计数起点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nino