使用Pandas匹配TXT名单 为Excel对应参与者标记参与状态

完整可运行代码 #

import pandas as pd

# 读取Excel全量参与者数据
excelList = pd.read_excel("participantsList.xlsx", sheet_name="Table1")

# 读取txt已参与名单，处理为无首尾空白、无空行的集合
with open('participated.txt','r', encoding='utf-8') as f:
    participated_set = {line.strip() for line in f if line.strip()}

# 拼接Excel中的名和姓为完整姓名，匹配已参与名单后赋值Participated列为yes
excelList['full_name'] = excelList['First name'] + ' ' + excelList['Last Name']
excelList.loc[excelList['full_name'].isin(participated_set), 'Participated'] = 'yes'

# 可选：删除临时生成的全名列再导出
excelList = excelList.drop(columns=['full_name'])

# 导出结果文件
excelList.to_excel(r'newList.xlsx', index=False)

关键逻辑说明 #

• 用with语句读取txt文件，会自动关闭文件句柄，避免资源泄漏
• 把已参与名单转成set类型，查询匹配的时间复杂度为O(1)，数据量很大时也能保持高效
• 用pandas的isin方法批量匹配名单，避免手动循环遍历行，代码更简洁执行效率更高
• 导出时加index=False参数，避免把pandas默认的行索引写入Excel文件

适配不同匹配规则的调整方案 #

如果txt中存储的仅为参与者的姓氏（和示例中Last Name列完全对应），可以把匹配逻辑修改为：

# 直接匹配Last Name列，无需生成full_name临时列
excelList.loc[excelList['Last Name'].isin(participated_set), 'Participated'] = 'yes'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user10657156