如何使用data.table包读取存储vector类型列的CSV文件

CSV是纯文本二维表格格式，原生不支持嵌套列表结构，你用fwrite写入时会自动将列表列的向量元素按默认分隔符|拼接为字符串存储，读入后按以下步骤转换即可恢复原结构：

方法1：直接转换读入的文本列 #

# 读入CSV文件
df <- data.table::fread(file = "C/MyFolder/file.csv")
# 拆分var2列的字符串，转数值后存为列表列
df[, var2 := lapply(strsplit(var2, "\\|"), as.numeric)]
# 如需转回tibble格式执行下面这句
df <- tibble::as_tibble(df)

转换完成后取df$var2[[1]]即可得到原向量c(1,2,3)。
如果你的向量元素本身包含|字符，可在写入时自定义拼接分隔符避免冲突：

# 写入时指定用||作为向量元素的分隔符
data.table::fwrite(df, file = "C/MyFolder/file.csv", sep2 = c("", "||", ""))
# 读入时按||拆分即可
df[, var2 := lapply(strsplit(var2, "\\|\\|"), as.numeric)]

方法2：改用R原生序列化格式（更推荐） #

如果只是在R环境内读写数据，不需要用CSV给其他工具使用的话，更推荐用RDS格式存储，可100%保留所有数据结构，无需额外转换：

# 存文件
saveRDS(df, "C/MyFolder/file.rds")
# 读文件，直接得到原tibble结构
df <- readRDS("C/MyFolder/file.rds")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jack Po