如何将.pan模组、.ond逆变器文件及SolarGIS气象数据导入PVLib

读取本地.pan/.ond格式文件 #

pvlib本身未内置直接解析SAM原生.pan（组件参数）、.ond（逆变器参数）格式的接口，你可以通过NREL官方的SAM Python SDK提取文件参数后适配到pvlib流程中，操作步骤如下：

• 首先安装SAM Python依赖：pip install nrel-pysam
• 用SDK加载本地文件，提取所需参数，转换为pvlib兼容的字典格式，提取后的参数和retrieve_sam接口返回的参数用法完全一致，可直接传入pvlib的组件、逆变器计算函数
• 示例参考代码：

import PySAM
from PySAM import Pvsamv1

# 加载本地.pan组件文件
model = Pvsamv1.new()
model.SolarPanel.module_file = "/本地路径/你的组件文件.pan"
model.execute()

# 提取pvlib可用的组件参数字典
module_params = {
    "alpha_sc": model.SolarPanel.alpha_sc, # 短路电流温度系数
    "I_L_ref": model.SolarPanel.I_L_ref, # 参考光电流
    "I_o_ref": model.SolarPanel.I_o_ref, # 参考反向饱和电流
    "R_s": model.SolarPanel.R_s, # 串联电阻
    "R_sh_ref": model.SolarPanel.R_sh_ref, # 参考并联电阻
    "a_ref": model.SolarPanel.a_ref, # 修正因子
    "Adjust": model.SolarPanel.adj
}

.ond逆变器文件的读取逻辑完全一致，提取参数后传入pvlib的逆变器计算接口即可。

导入本地SolarGIS气象数据 #

SolarGIS导出的本地气象数据多为CSV格式，无需依赖专用IO接口，按pvlib的气象输入规范做字段、格式适配即可使用，操作步骤如下：

• 用pandas读取本地CSV文件，注意跳过文件开头的元数据说明行（SolarGIS导出文件前几行通常为站点经纬度、参数说明等非表格内容，需指定skiprows参数跳过）
• 处理时间列为带时区的pandas DatetimeIndex，示例：df.index = pd.to_datetime(df["时间列名"]).dt.tz_localize("对应时区编码")
• 字段重命名为pvlib要求的标准名：
  • 辐照字段：GHI改为ghi、DNI改为dni、DHI改为dhi，单位要求为W/㎡
  • 气象字段：环境温度列改为temp_air，单位要求为℃；风速列改为wind_speed，单位要求为m/s
• 适配完成的DataFrame可直接代入pvlib的辐照计算、发电建模流程，和PVGIS IO工具导入的数据用法完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KushEngineer96