Firebase Analytics自定义指标programProgress的计算规则与分段查询方法

问题1：默认展示指标的计算逻辑 #

默认情况下Firebase控制台自定义数值指标的趋势图展示的是全量上报事件的该参数平均值，计算公式为：

programProgress平均值 = 统计周期内所有上报事件的programProgress参数值总和 / 统计周期内携带该参数的有效上报事件总数
统计分母仅包含携带了该参数的事件，未携带该参数的事件不会纳入计算。

问题2：控制台直接分段统计指标命中数的实现方式 #

可以实现，操作路径如下：

• 进入对应Firebase项目的「事件」页面，找到绑定该参数的目标事件
• 点击事件名称进入详情页，在顶部筛选栏点击「添加筛选」，选择programProgress指标
• 选择「自定义范围」分段，可按照0-0.1、0.1-0.2这类区间划分，也可输入精确值匹配，设置完成后页面会自动展示各区间/精确值对应的事件上报次数
  如果需要固定展示该分段统计，可将当前视图保存为自定义报告，后续可直接访问查看。

问题3：结合自定义维度的分段查询实现方式 #

可以实现，操作路径如下：

• 先按照问题2的步骤添加programProgress的分段筛选
• 再次点击「添加筛选」，选择需要关联的自定义维度，选择对应的维度值
• 也可以在事件详情页的「细分维度」下拉菜单中选择要关联的自定义维度，此时页面的programProgress分段统计会自动按维度值拆分，展示每个维度值下各指标区间的命中次数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Olli