PyCharm导入TextVectorization提示找不到引用但代码运行正常如何解决？

• TensorFlow 2.x版本普遍采用了*延迟加载（懒加载）*机制优化导入速度，很多子模块的API没有显式写入对应包的__init__.py导出列表中。你使用的TensorFlow 2.6.2中TextVectorization确实属于keras.layers包的有效API，但静态扫描阶段无法在__init__.py中找到对应声明。
• PyCharm的代码检查依赖静态索引机制，只会扫描包文件内显式声明的导出符号，不会做运行时动态导入分析，因此直接写from tensorflow.keras.layers import TextVectorization时会触发误报；而写tf.keras.layers.TextVectorization时PyCharm会匹配运行时缓存的符号表，因此不会报错。

• 方案一：直接忽略误报，在对应导入行末尾添加注释# noinspection PyUnresolvedReferences即可关闭当前行的报错提示，不影响代码正常运行。
• 方案二：刷新PyCharm的解释器索引：依次打开File → Settings → Project: 你的项目名称 → Python Interpreter，点击解释器右侧的齿轮图标选择「Show All」，选中当前项目使用的安装了TensorFlow 2.6.2的解释器，点击右侧的「Show paths for the selected interpreter」按钮，将TensorFlow安装路径下的site-packages/tensorflow/keras文件夹添加到路径列表，重启PyCharm等待索引完成即可解决报错。
• 方案三：直接使用import tensorflow as tf后调用tf.keras.layers.TextVectorization的写法，该写法本身不会触发静态检查误报，且跨版本兼容性更好。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amal Nozieres