如何将Dash dcc.Store中存储的JSON数据导出保存到Excel文件？

代码共有3个核心错误导致写入Excel的回调无法正常运行，修复方案如下：

• 未解析dcc.Store存储的JSON字符串
  你在store_output_tab1回调中用json.dumps把字典转为字符串存入Store，但写入Excel的回调直接把字符串传给pd.DataFrame.from_dict，该方法仅接收字典类型参数，会直接触发类型报错，需要先把Store读取的内容用json.loads转回字典。
• Excel追加模式前置条件不满足
  你使用了mode='a'写入模式，该模式仅在目标Excel文件已存在时可用，首次运行文件不存在时会直接抛出IO错误，需要先判断文件是否存在，不存在时切换为mode='w'创建新文件。同时追加模式需要指定engine='openpyxl'，默认的xlsxwriter引擎不支持追加写入。
• 工作表名称重复报错
  如果目标Excel中已存在名为Dummy_Inputs的工作表，重复写入同名将触发报错，需要新增if_sheet_exists参数处理冲突，或使用动态命名（拼接时间戳等）避免重名。

修正后核心代码 #

import os
import json
import pandas as pd
from dash.exceptions import PreventUpdate

# 原有代码保持不变，仅修改写入Excel的回调即可
@dash_app.callback(
    Output("msg", "children"),
    Input("submit-button", "n_clicks"),
    State("dummy-input-store", "data"),
    prevent_initial_call=True
)
def print_msg_tab1(n_clicks, data):
    # 解析JSON字符串为字典
    input_dict = json.loads(data)
    # 非空校验，避免写入空数据
    if not input_dict.get("Input1") or not input_dict.get("Input2"):
        return html.Div([html.H6("请补全所有输入项后提交")])
    dummy_inputs = pd.DataFrame.from_dict(input_dict, orient="index")
    filepath = r"C:\input_data.xlsx"
    # 根据文件是否存在选择写入模式
    if os.path.exists(filepath):
        with pd.ExcelWriter(filepath, mode='a', engine='openpyxl', if_sheet_exists='replace') as writer:
            dummy_inputs.to_excel(writer, sheet_name="Dummy_Inputs")
    else:
        with pd.ExcelWriter(filepath, mode='w', engine='openpyxl') as writer:
            dummy_inputs.to_excel(writer, sheet_name="Dummy_Inputs")
    return html.Div([html.H6(f"Inputs Saved:{data}")])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user215865