为什么pandas无法访问DataFrame的submission_date日期属性

核心原因 #

从你打印的covid.head()输出可以看到，submission_date是DataFrame的行索引（index），不属于常规列字段，因此无法通过covid.submission_date这种访问列属性的方式调用，触发AttributeError报错。

解决方法 #

• 方案1：直接访问行索引完成过滤
  注意你原代码中使用|（或运算符）的逻辑有误：任意日期都会满足「小于2021-05-31」或「大于2020-06-01」的条件，等于没有执行过滤。如果要保留两个日期区间内的数据，需要换成&（与运算符），修正代码如下：

  # 先把索引转为datetime格式，避免字符串日期比较出错
  covid.index = pd.to_datetime(covid.index)
  # 过滤区间内的数据
  covid = covid[(covid.index < "2021-05-31") & (covid.index > "2020-06-01")]
  

• 方案2：把索引重置为普通列后再过滤
  如果后续需要频繁使用submission_date字段，可以先把索引转为普通列，再用你原来的写法操作：

  # 索引转普通列
  covid = covid.reset_index()
  # 转日期格式
  covid.submission_date = pd.to_datetime(covid.submission_date)
  # 执行过滤
  covid = covid[(covid.submission_date < "2021-05-31") & (covid.submission_date > "2020-06-01")]
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者craigcarpenter2