如何在R中用subset()函数筛选iris数据集的多个分类变量值

直接使用%in%运算符匹配多个目标分类值即可实现需求，完整代码如下：

# 筛选仅保留setosa和virginica两类的新数据框
new_iris <- subset(iris, Species %in% c("setosa", "virginica"))

代码说明 #

• %in%是R中专门用于多值匹配的运算符，会判断Species列的每一个取值是否存在于右侧的字符向量c("setosa", "virginica")中，匹配成功则返回TRUE，对应行就会被保留到新数据框
• 也可以用逻辑或运算符实现等价效果，仅适合筛选2个值的场景，写法相对繁琐：

  new_iris <- subset(iris, Species == "setosa" | Species == "virginica")
  

结果验证 #

运行以下命令可以确认筛选结果是否正确，输出的列联表中仅会出现setosa和virginica两个分类：

table(new_iris$Species)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Christine Emilie Tonne Artak