Pandas DataFrame仅按起始日期或筛选到最新日期的实现方法

前置校验 #

首先确保TIME STAMP列为datetime格式，避免字符串比较出现逻辑错误：

df1['TIME STAMP'] = pd.to_datetime(df1['TIME STAMP'])

需求1：结束日期取DataFrame内现存的最晚日期 #

实现逻辑是把between的右边界替换为时间列的最大值即可：

# 提取数据集内最晚的时间值
end_date = df1['TIME STAMP'].max()
df1 = df1[df1['TIME STAMP'].between('2021-01-27 00:00:00', end_date)]

注：该需求等价于筛选所有大于等于起始日期的数据，可直接复用需求2的实现写法

需求2：仅筛选大于等于指定起始日期的数据 #

两种常用实现可选：

• 写法1：直接做数值比较，语法简洁

df1 = df1[df1['TIME STAMP'] >= '2021-01-27 00:00:00']

• 写法2：沿用between语法，右边界传入Pandas支持的最大时间戳，等价于时间无上限，后续如果需要补充结束时间限制修改成本更低

df1 = df1[df1['TIME STAMP'].between('2021-01-27 00:00:00', pd.Timestamp.max)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chio