R语言ggplot绘图Y轴未排序及连续刻度调用报错求助

• 构造初始数据时，所有变化率数值都用双引号包裹，且通过rbind()拼接为字符串矩阵，转换为数据框后sum1.visit_bush.、sum1.counts_bush.等列均为字符类型，而非数值类型
• 数据融合后得到的df_month_cand_plot中y列继承了字符属性，你之前的代码调用scale_y_discrete()时，Y轴会按字符串的字典序排列，而非数值大小，所以显示混乱
• 后续替换为scale_y_continuous()时，字符类型的y值无法匹配连续轴的数值输入要求，就会抛出Discrete value supplied to continuous scale报错

1. 首先修正数值列的类型，可二选一操作：

# 方法1：修改原始数据构造逻辑，去掉数值外的引号，改用c生成向量更合理
date1 <- c("February", "March",   "April",     "May",       "June",      "July",      "August",    "September", "October",   "November")
sum1.visit_bush. <- c(0, 0 ,1  , -0.75 ,2,0 ,0.333333333333333 , 1.25  , 0,  -1)
sum1.counts_bush. <- c(0 ,0.115290451813933, -0.557273997206146, 0.146270002253775 ,  0.100865119937082, 0.512412930880514,  0.435049598488427,   -0.0831961816984858, 0.824791311372408,  -0.156025577963601 )
sum1.hcounts_bush. <- c(0,  0.0387010676156584, -0.625695931477516, 0.47254004576659,  -0.233100233100233, 0.99290780141844 ,  -0.032536858159634 , 0.349973725696269 , 0.660957571039315,  -0.341223341926412)
evolution1 <- data.frame(date1, sum1.visit_bush., sum1.counts_bush., sum1.hcounts_bush.)

# 方法2：不想改动原始构造代码的话，直接批量转换数值列类型
evolution1[,2:4] <- lapply(evolution1[,2:4], function(x) as.numeric(as.character(x)))

2. 修改绘图函数的Y轴配置：删除原来的scale_y_discrete()，替换为你需要的连续轴配置，可通过limits固定显示范围：

scale_y_continuous(breaks=seq(-1, 2, 0.25), limits = c(-1, 2))

3. 可选优化：你示例代码中最开头的df_month_cand选列时写的列名是date，实际数据集的列名是date1，注意修正避免选列报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dreamR