Pandas拆分字符串列到指定命名列时缺失值导致错位如何解决？

• 你原来的实现思路存在问题：str.split(expand=True) 是按拆分后元素的顺序返回列，和你指定的列名没有内容匹配关系，拆分后的第一个元素不管是什么都会赋值给第一个目标列blue，第二个元素赋值给red，以此类推，自然会出现错位。
• 空字符串拆分后得到的第一个元素是空白值，所以索引5的blue列会填充空白而非None。

可以直接用pandas内置的独热编码方法实现内容到列名的匹配，代码如下：

import pandas as pd

# 原数据
df = pd.DataFrame({
        'string': ['blue',
                   'blue,red',
                   'red',
                   'purple',
                   'blue,red,green,yellow,magenta,purple',
                   '',
                   'yellow,purple']})

# 定义目标颜色列顺序
target_colors = ['blue', 'red', 'green', 'yellow', 'magenta', 'purple']

# 生成独热编码后和列名相乘，匹配到的内容返回对应颜色名，未匹配返回空值，再替换空值为None
color_df = df['string'].str.get_dummies(sep=',').mul(target_colors).replace('', None)

# 按指定顺序赋值到原df
df[target_colors] = color_df[target_colors]

最终得到的df符合预期：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者johnjohn