Python如何统计导入的CSV数据中各列的0值总数量？

你当前用的统计空值的逻辑可以直接复用，把空值判断替换为0值判断即可：

基础实现（全列统计） #

直接对DataFrame做等于0的布尔判断后按列求和，代码如下：

steam_data.eq(0).sum()

该写法和(steam_data == 0).sum()效果完全等价。

进阶使用场景 #

• 仅统计数值类型列的0值，避免字符串、日期等非数值类型列做无意义的0值判断：

steam_data.select_dtypes(include='number').eq(0).sum()

• 统计整个表所有0值的总数量：

steam_data.eq(0).sum().sum()

逻辑说明 #

eq(0)会遍历DataFrame的每个单元格，判断取值是否等于0，返回和原表结构一致的布尔值表，布尔值True对应数值1、False对应数值0，调用sum()默认按列求和，最终得到每列的0值总数。该逻辑默认不会把空值误判为0，无需额外做空值过滤处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gabriel