多JSON文件转单CSV且各JSON内容单独占一列的Python实现问题

问题原因 #

你原有代码的pd.concat默认是按行拼接，会将两个JSON读取得到的结构相同的DataFrame上下堆叠，最终得到8行2列的结果，不符合你需要将两个JSON内容分别放在左右两列的需求。

解决代码 #

import pandas as pd
import json

# 读取第一个JSON文件，拉平Product、Price的值为第一列
with open('/home/mich/Documents/tryout1.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data1 = json.load(f)
col1 = list(data1["Product"].values()) + list(data1["Price"].values())

# 读取第二个JSON文件，拉平Product、Price的值为第二列
with open('/home/mich/Documents/tryout2.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data2 = json.load(f)
col2 = list(data2["Product"].values()) + list(data2["Price"].values())

# 构建最终DataFrame，列名可按需修改
res_df = pd.DataFrame({
    "tryout1": col1,
    "tryout2": col2
})

# 导出CSV
res_df.to_csv('/home/mich/Documents/tryout.csv', index=False)

# 验证输出
print(pd.read_csv('/home/mich/Documents/tryout.csv'))

效果说明 #

运行后得到的CSV会完全匹配你的预期：

• 第一列（tryout1）依次为tryout1.json的4个Product值、4个Price值
• 第二列（tryout2）依次为tryout2.json对应的4个Product值、4个Price值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iamgroot