如何实现DataFrame首列重复单元格合并仅留首个值不删除行

核心逻辑为通过pandas的duplicated()方法识别首列非首次出现的重复值，将对应位置赋值为空字符串即可，全程不改动其他列内容和总行数。

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'COL 1': ['Mike', 'Mike', 'Mike'],
    'COL 2': ['Test 1', 'Test 2', 'Test 3']
})

# 首列重复值仅保留第一个，其余置空
df.loc[df['COL 1'].duplicated(keep='first'), 'COL 1'] = ''

# 输出结果
print(df)

输出效果 #

COL 1   COL 2
0  Mike  Test 1
1        Test 2
2        Test 3

该方法同样适用于首列存在多组不同重复值的场景，比如首列取值为['Mike','Mike','Bob','Bob']时，处理后会保留第一个Mike和第一个Bob，其余重复位置自动置空。如果需要保留原始DataFrame不被修改，可提前复制副本再操作：

df_processed = df.copy()
df_processed.loc[df_processed['COL 1'].duplicated(keep='first'), 'COL 1'] = ''

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SMS