使用Pandas筛选同目录下.xlsx文件时过滤失效该如何解决？

• 逻辑错位：你在for循环中仅对当前遍历的单个文件名做了.xlsx后缀判断，但判断成立后执行的是df_file["Filename"].str.split(' ')，是对整个DataFrame的所有文件名做拆分，没有针对筛选出的xlsx文件操作。只要遍历到任意一个xlsx文件，就会输出全量文件的拆分结果，完全没实现过滤效果。
• 判断逻辑存在隐患：用".xlsx" in files的判断方式，会把文件名中间包含.xlsx的非xlsx文件误判，比如test.xlsx备份.doc这类文件会被错误筛选，建议用str.endswith('.xlsx')做后缀判断更严谨。
• 逻辑冗余：你用循环逐一遍历文件名，但实际拆分操作调用的是pandas Series的向量化方法，不需要套循环，写法逻辑冲突。

基于原有pandas写法的最小改动 #

直接用pandas布尔索引筛选符合要求的文件，再做拆分，不需要额外写循环：

import os
import pandas as pd

path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
df_file = pd.DataFrame(files, columns=['Filename'])
# 先筛选后缀为xlsx的行，再对文件名做拆分，最后转为列表
t1_list = df_file[df_file['Filename'].str.endswith('.xlsx')]['Filename'].str.split(' ').tolist()
print(t1_list)

更简洁的原生Python实现（不需要依赖pandas） #

如果不需要用DataFrame存储文件名，直接用原生逻辑实现即可：

import os

t1_list = []
for filename in os.listdir(os.getcwd()):
    if filename.endswith('.xlsx'):
        t1_list.append(filename.split(' '))
print(t1_list)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MatmataHi