Python如何实现矩阵格式输出而非普通数字 加方括号方案不适用

你现有代码的打印逻辑仅按元素空格分隔输出，缺少矩阵的规整对齐效果，以下是两种可直接复用的实现方案： #

方案1：纯Python标准库实现（无需安装第三方依赖） #

通过统一元素占位宽度实现列对齐，可自定义是否显示行首尾方括号：

def print_matrix(matrix):
    # 计算所有数字元素的最大字符宽度，保证列对齐
    max_width = max(len(str(item)) for row in matrix for item in row if item != "*")
    for row in matrix:
        # 过滤占位符*，格式化每个元素
        formatted_items = [f"{item:>{max_width}}" for item in row if item != "*"]
        # 不需要方括号就去掉输出内容里的[]即可
        print(f"[{' '.join(formatted_items)}]")

# 原业务逻辑保留，仅修改打印部分
rows = int(input("Rows: "))
columns = int(input("Columns: "))
number = columns
matrix = []
for i in range(rows):
    row = input().split()
    for i in range(len(row)):
        row[i] = int(row[i])
    matrix.append(row)
if rows != columns:
    for i in range(abs(rows-columns)):
        if rows > columns:
            for j in range(rows):
                matrix[j].append("*")
        elif rows < columns:
            for j in range(columns-rows):
                matrix.append(["*"] * columns)
            number = columns
            rows = columns
print("您输入的内容是：")
print_matrix(matrix)
# 旋转逻辑保留
for i in range(number):
    for j in range(i, rows - i - 1):
        original_element = matrix[i][j]
        matrix[i][j] = matrix[rows - 1 - j][i]
        matrix[rows - 1 - j][i] = matrix[rows - 1 - i][rows - 1 - j]
        matrix[rows - 1 - i][rows - 1 - j] = matrix[j][rows - 1 - i]
        matrix[j][rows - 1 - i] = original_element
print("旋转90度后的结果：")
print_matrix(matrix)

方案2：基于Numpy实现（输出格式更标准，适合矩阵后续运算） #

如果允许使用第三方库，直接将过滤后的矩阵转成Numpy数组即可直接输出标准矩阵格式：

1. 先安装Numpy：pip install numpy
2. 代码修改示例：

import numpy as np

# 中间业务逻辑和方案1完全一致，仅修改打印部分
print("您输入的内容是：")
# 过滤占位符*后转成Numpy数组
input_matrix = np.array([[item for item in row if item != "*"] for row in matrix])
print(input_matrix)

# 旋转逻辑执行完成后
print("旋转90度后的结果：")
rotated_matrix = np.array([[item for item in row if item != "*"] for row in matrix])
print(rotated_matrix)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ilya