使用pd.read_csv导入单列CSV并转换为扁平化列表的实现方法

首先修正原代码的语法错误，再调整读取和转换逻辑实现扁平化+去空格需求，以下是两种可行的实现方式：

方案1：更简洁的写法（推荐） #

读取CSV时通过squeeze=True直接将单列数据转为Series，批量去空格后转列表，避免嵌套结构：

import pandas as pd

# 若CSV第一行是内容而非表头，可添加header=None参数
BENEFITS = pd.read_csv('../data/gri/ESG/ESG_BENEFITS.csv', squeeze=True).str.strip().tolist()

print(BENEFITS)

方案2：兼容原有写法的修改 #

如果你想保留原有读取逻辑，用列表推导式处理嵌套列表即可：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('../data/gri/ESG/ESG_BENEFITS.csv')
# 遍历嵌套列表取元素、去空格，直接生成扁平化列表
BENEFITS = [row[0].strip() for row in df.values.tolist()]

print(BENEFITS)

效果说明 #

两种写法输出的都是你需要的一维扁平化列表，且会自动去除每个元素首尾的多余空格、换行符等空白字符。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者StressedBoi69420