Python如何去除DataFrame中object类型列的引号并转换为float类型

你当前代码仅替换了双引号，而报错提示的异常值'5769842393258'外层包裹的是单引号，未被清理的单引号导致float类型转换失败。

推荐用pandas原生字符串处理方法，容错性更高：

import pandas as pd
import numpy as np

# 同时清理字段值中的所有单引号、双引号
df["Customer id"] = df["Customer id"].str.replace(r"['\"]", "", regex=True)
# 转换为float类型，errors参数可根据需求调整
# errors="coerce"：无法转换的值自动设为NaN，不抛出报错
# errors="raise"：遇到无法转换的值直接抛出异常，和原生转换逻辑一致
df["Customer id"] = pd.to_numeric(df["Customer id"], errors="coerce")

如果要保留你原本的numpy转换写法，仅修改替换规则即可：

df["Customer id"]  = df["Customer id"].replace(r"['\"]", '', regex=True)
df["Customer id"] = np.array(df["Customer id"], dtype=float)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SEIKO5