Pandas DataFrame比对：如何将不匹配列名用逗号分隔输出

解决方案 #

你可以直接修改mismatch_col的生成逻辑，以下提供两种实现方式：

1. 高可读性写法（适合中小数据量）

df3 = df2.copy()
df3['mismatch_col'] = df2.ne(df1, axis=1).apply(
    lambda row: ','.join(row.index[row]),
    axis=1
)

逻辑说明：df2.ne(df1, axis=1) 会生成布尔矩阵，值为True代表对应位置两个表数据不一致。按行遍历布尔矩阵后，筛选出值为True对应的列名，用逗号拼接即可。

2. 高性能写法（适合大数据量，避免行遍历开销）

df3 = df2.copy()
df3['mismatch_col'] = df2.ne(df1, axis=1).dot(df2.columns + ',').str.rstrip(',')

逻辑说明：给每个列名后缀添加逗号后再用矩阵乘法拼接，最后去掉末尾多余的逗号，性能远高于按行apply。

两种写法运行后都可以得到你预期的逗号分隔的不匹配列名结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bhavyashree717