使用EfficientNet遇AttributeError: keras.utils无get_file属性如何解决

报错原因 #

该错误由Keras版本迭代导致API位置变更引发：TensorFlow 2.10+及独立Keras 2.10+版本中，get_file接口已从keras.utils模块迁移至其他子模块，旧代码/旧依赖直接调用原路径就会触发该报错。

报错参考截图 #

解决步骤 #

方案1：调整导入路径（无需改动环境，最快生效） #

把原有调用keras.utils.get_file的代码替换为对应版本的正确导入路径：

• 若使用独立Keras包：

# 替换原有导入语句
from keras.utils.data_utils import get_file

• 若使用TensorFlow内置的tf.keras：

from tensorflow.keras.utils import get_file

方案2：修复segmentation-models兼容问题 #

你已安装的segmentation-models默认适配旧版Keras，需要安装适配新版本的分支并配置环境变量：

1. 执行命令安装最新版分支：
   pip install git+https://github.com/qubvel/segmentation_models.git@master
2. 在代码开头导入segmentation_models前添加环境变量配置：

import os
os.environ['SM_FRAMEWORK'] = 'tf.keras'
import segmentation_models as sm

方案3：版本回退（适配老项目无代码修改需求） #

直接安装API匹配的版本组合即可：
pip install keras==2.9.0 tensorflow==2.9.0

注意事项 #

不要直接导入tensorflow.python目录下的模块，该目录下为TensorFlow内部私有API，无版本兼容性保障，版本更新时会随意调整路径和逻辑，正式代码禁止使用该类导入方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A_galaxy