PyCharm运行TensorFlow模型随机报exit code134及tkinter线程错误如何解决

根因说明 #

该报错与TensorFlow/Keras无关，是TkAgg后端的matplotlib绘图窗口被GC回收时，tkinter主事件循环已退出主线程导致的资源回收失败。你原代码未主动控制绘图窗口生命周期，主线程跑完绘图逻辑后直接执行后续模型代码，窗口被异步销毁时就会触发该错误。

方案1：切换为非GUI后端（优先推荐） #

不需要弹出独立绘图窗口的情况下，直接将matplotlib后端切换为无GUI的Agg，完全规避tkinter线程问题，修改代码中的后端配置即可：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg') # 替换原有的TkAgg配置
from matplotlib import pyplot as plt

需要保存图片直接调用plt.savefig(保存路径)即可，不会弹出窗口也不会触发报错。

方案2：保留Tk交互窗口的修复方法 #

如果确实需要弹出窗口手动查看绘图结果，修改绘图代码主动管理窗口生命周期：

1. 删除原代码中多余的plt.axes()调用，避免生成无用的axes对象导致资源泄漏
2. 所有绘图逻辑结束后调用plt.show(block=True)阻塞主线程，直到你手动关闭所有绘图窗口
3. 窗口关闭后主动调用plt.close('all')释放所有绘图资源
   修改后的代码示例：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

data = np.ones((256,256))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
temp = np.transpose(data)
plt.title('title')
im = ax.imshow((temp), aspect='auto')
fig.colorbar(im)

data2 = np.ones((256,256))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
temp = np.transpose(data2)
plt.title('title')
im = ax.imshow((temp), aspect='auto')
fig.colorbar(im)

# 新增以下两行控制生命周期
plt.show(block=True)
plt.close('all')

方案3：PyCharm配置调整 #

如果上述方案仍未解决，可通过PyCharm运行配置强制指定后端：

• 打开菜单栏Run > Edit Configurations，找到对应脚本的运行配置
• 在Environment variables栏添加配置MPLBACKEND=Agg，无需修改代码即可全局生效
• 若使用PyCharm内置的SciView预览绘图，可直接删除代码中的matplotlib.use('TkAgg')配置，使用PyCharm自带的后端即可避免该问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Farnaz