C#中如何通过构造函数为threshold参数设置默认值

1. 改造Threshold类支持构造函数传值/默认值 #

将原静态工具类改为实例类，通过构造函数重载处理阈值默认逻辑，同时修正原方法无效的二值化处理逻辑：

using System;
using System.Collections.Generic;

namespace imageprocessing
{
    class Threshold
    {
        // 存储实际生效的阈值
        private int _thresh;
        // 预设默认阈值，可根据业务需求调整数值
        private const int DefaultThresh = 128;

        // 无参构造函数：调用时自动使用默认阈值
        public Threshold()
        {
            _thresh = DefaultThresh;
        }

        // 带参构造函数：调用时使用用户传入的自定义阈值
        public Threshold(int customThresh)
        {
            // 增加参数合法性校验，确保阈值在0-255有效区间内
            _thresh = customThresh switch
            {
                < 0 => 0,
                > 255 => 255,
                _ => customThresh
            };
        }

        // 对外暴露的阈值处理实例方法
        public byte[] ApplyThreshold(byte[] data, int width)
        {
            List<byte> processedData = new List<byte>();
            byte[] all = data.ToArray();
            
            // 修正原逻辑漏算3通道的问题
            for (int j = 0; j < width * 3; j++)
            {
                // 修正原逻辑无处理效果的问题：大于阈值设为255（白），小于设为0（黑）
                processedData.Add(all[j] > _thresh ? (byte)255 : (byte)0);
            }
            return processedData.ToArray();
        }

        // 如需对外获取当前使用的阈值可增加此方法
        public int GetCurrentThresh()
        {
            return _thresh;
        }
    }
}

2. 改造Form1中的调用逻辑 #

新增输入合法性判断逻辑，用户未输入/输入非合法数字时自动使用默认阈值：
首先替换Camera_NewFrame方法中原阈值处理的相关代码：

if (btn_thresholdWasClicked == true)
{
    alldata.Clear();
    Threshold thresholdProcessor;
    // 判断输入框是否存在合法数值输入
    if (int.TryParse(tb_contrast.Text.Trim(), out int customThresh))
    {
        // 输入合法，使用自定义阈值构造实例
        thresholdProcessor = new Threshold(customThresh);
    }
    else
    {
        // 无输入/输入不合法，使用默认阈值构造实例
        thresholdProcessor = new Threshold();
    }
    
    for (int i = 0; i < image.Height; i++)
    {
        int count = 0;
        for (int j = 0; j < image.Width; j++)
        {
            Color color = image.GetPixel(j, i);
            maindata[count] = color.R;
            maindata[count + 1] = color.G;
            maindata[count + 2] = color.B;
            count += 3;
        }
        // 调用实例方法完成阈值处理
        byte[] processthreshold = thresholdProcessor.ApplyThreshold(maindata, image.Width);
        alldata.AddRange(processthreshold);
    }
}

如需保持对比度调节的阈值规则统一，同步修改btn_contrast_Click方法：

private void btn_contrast_Click(object sender, EventArgs e)
{
    Threshold thresholdProcessor;
    if (int.TryParse(tb_contrast.Text.Trim(), out int customThresh))
    {
        thresholdProcessor = new Threshold(customThresh);
    }
    else
    {
        thresholdProcessor = new Threshold();
    }
    Contrast.contrast(alldata.ToArray(),1920,thresholdProcessor.GetCurrentThresh());
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17097848