Power BI如何正确完成行列转置 单列透视及DAX实现失败解决方案咨询

优先推荐使用Power Query操作，这是Power BI中专门处理数据结构变形的工具，操作门槛更低、运行效率更高：

方法1：Power Query操作步骤 #

• 打开Power BI的「Power Query编辑器」，选中你的原始数据表
• 按住Ctrl选中2020 Price、2021 Price两列，右键点击「逆透视列」，执行后会生成两列新数据：属性（存放原列名）、值（存放对应价格）
• 选中属性列，点击「转换」选项卡下的「替换值」，将查找值设置为 Price，替换值留空，执行后该列就会变成纯年份（2020/2021），可将列名改为Year
• 选中City列，点击「转换」选项卡下的「透视列」，在弹出的设置窗口中：
  • 值列选择刚才生成的值列
  • 聚合值函数选择「不要聚合」
• 执行后导出表格即可，得到的结构和你预期的右侧表格完全一致。

方法2：DAX代码修正方案 #

你之前的代码存在两个核心问题：一是Table2中生成的Year值为2020 Price，和SWITCH判断条件里的2020无法匹配；二是CALCULATE的筛选上下文设置有误，没有正确关联交叉连接的上下文。修正后的代码如下：

NewTable = 
VAR YearList = DATATABLE("Year", STRING, {{"2020"}, {"2021"}})
VAR CrossTable = CROSSJOIN(VALUES('Table1'[ID]), YearList)
RETURN
ADDCOLUMNS(
    CrossTable,
    "New York", CALCULATE(
        SWITCH(
            [Year],
            "2020", SUM('Table1'[2020 Price]),
            "2021", SUM('Table1'[2021 Price])
        ),
        'Table1'[City] = "New York"
    ),
    "Chicago", CALCULATE(
        SWITCH(
            [Year],
            "2020", SUM('Table1'[2020 Price]),
            "2021", SUM('Table1'[2021 Price])
        ),
        'Table1'[City] = "Chicago"
    )
)

注意：如果你的原始数据中每个ID对应每个城市只有1条记录，SUM可以换成MAX/MIN不影响结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexis Mercado