R语言统计数据框各列NULL值数量时出现报错如何解决

报错原因 #

is.null() 是判断单个完整对象是否为NULL的函数，直接对整个数据框调用is.null(df)时，只会返回单个逻辑值（正常数据框会返回FALSE），无法返回和数据框维度匹配的逻辑矩阵，自然不符合colSums对输入至少二维的要求，因此触发报错。

核心概念澄清 #

R中NULL和NA是完全不同的对象：

• NA是长度为1的缺失值占位符，用于表示单个观测的缺失，可以存在于普通原子向量（也就是常规数据框的列）中
• NULL是长度为0的空对象，代表对象本身不存在，常规原子向量中插入NULL会被自动移除，只有列表类型（包括数据框的列表列）可以存储NULL元素
  绝大多数常规数据框的缺失值都是NA，直接使用colSums(is.na(df))统计即可，不需要用到is.null。

列表列的NULL统计方案 #

如果你的数据框包含列表列，需要统计每列中NULL元素的数量，可以用逐列遍历的方式实现：

基础包实现 #

sapply(df, function(col) sum(sapply(col, is.null)))

dplyr实现 #

library(dplyr)
summarise(df, across(everything(), ~ sum(sapply(.x, is.null))))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fading Captain