Keras进度条不更新而是换行的技术问题求助

我之前也遇到过一模一样的问题！在PyCharm或者原生Python控制台里用Keras训练模型时，进度条不动态更新反而逐行打印，太烦人了。结合你的情况（tqdm能正常工作），给你几个靠谱的解决办法：

• 强制用tqdm接管Keras进度条
  既然你已经确认tqdm能正常工作，那直接让Keras用tqdm的进度条就好，默认的进度条在部分终端环境下不支持动态刷新。只需要修改训练代码：

  from tqdm.keras import TqdmCallback
  
  # 训练时关闭默认verbose，改用tqdm回调
  model.fit(x_train, y_train,
            epochs=10,
            verbose=0,  # 关闭Keras自带进度条
            callbacks=[TqdmCallback(verbose=1)])
  

  这样就能得到和tqdm一样的动态更新进度条了。

• 开启PyCharm控制台的终端模拟
  如果是在PyCharm里出现这个问题，大概率是控制台没启用ANSI转义序列支持，导致进度条无法覆盖更新。按这个步骤设置：

  1. 打开PyCharm的「File -> Settings」
  2. 找到「Build, Execution, Deployment -> Console -> Python Console」
  3. 勾选「Emulate terminal in output console」选项
  4. 重启PyCharm后再运行训练代码试试

• 关闭Python输出缓冲
  要是在原生Python控制台（比如cmd、终端里的Python交互环境）运行，可能是输出缓冲导致进度条逐行打印。可以试试这两个方法：

  • 运行脚本时加上-u参数：python -u your_train_script.py，这个参数会强制Python无缓冲输出
  • 或者在脚本开头添加代码手动刷新缓冲：

    import sys
    sys.stdout.flush()
    

• 检查版本兼容性（备选）
  你的Python版本3.7.2比较老，虽然你说TensorFlow是最新版，但不排除存在版本适配问题。如果前面的方法都没用，可以试试把TensorFlow降级到适配Python3.7的稳定版本（比如TF2.6.x系列，官方支持Python3.7）。

注：你提到的准确率显示为0不是当前问题，这里就不做处理啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Omer Lubin