M1芯片MacBook Pro在Jupyter Notebook安装scipy、seaborn报错求助

出现该问题的核心原因是M1架构下不同Python环境的依赖、架构匹配不一致：你本机安装的是适配arm64架构的库版本，但Jupyter当前绑定的内核对应的Python环境缺失OpenBLAS、BLAS、LAPACK线性代数依赖，或是pip尝试从源码编译scipy时无法识别对应依赖路径。

分步解决步骤 #

• 第一步：确认Jupyter当前内核对应的Python环境路径，避免装错环境。在Jupyter的代码单元中执行以下代码获取路径：

import sys
print(sys.executable)

后续所有安装操作都使用该路径下的pip/conda执行，不要直接调用全局的包管理工具。

• 第二步：优先使用arm64原生适配的conda（Miniforge/Anaconda）安装，可自动处理依赖匹配问题，执行命令：
  conda install scipy seaborn openblas blas lapack
• 第三步：若仅使用pip安装，先通过Homebrew安装对应依赖：
  brew install openblas lapack
  之后指定OpenBLAS路径再安装目标库：

export OPENBLAS="$(brew --prefix openblas)"
pip install scipy seaborn

• 第四步：若上述操作仍报错，说明当前Jupyter内核是通过Rosetta转译的x86架构版本，和本机arm64依赖不兼容，替换为原生arm64内核即可：
  1. 终端执行命令确认Python为arm64原生版本：python -c "import platform;print(platform.machine())"，输出arm64即为符合要求的版本
  2. 给该Python环境安装ipykernel：pip install ipykernel
  3. 将该环境添加为Jupyter内核：python -m ipykernel install --user --name=arm64-python
  4. 重启Jupyter，切换到新添加的arm64-python内核后重新安装scipy、seaborn即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sttyty