单元测试类方法时出现pandas模块无dataframe属性报错如何解决

直接原因 #

你收到的AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'dataframe'由拼写大小写错误导致：pandas 官方提供的二维表结构类名是首字母大写的DataFrame，不是全小写的dataframe。

同时你原有代码里的CSV读取逻辑、类属性/方法定义也存在问题，就算修正大小写也会继续报错，完整修正逻辑如下： #

修正点说明 #

1. 替换pd.dataframe为正确的pd.read_csv方法：pandas内置了读取CSV文件的专用方法，不需要手动调用open打开文件，直接传入CSV文件路径即可生成对应DataFrame
2. 构造函数中补充公司名称、地址的属性存储逻辑，原有代码没有把传入的名称、地址存为实例属性，后续读写都会失败
3. 补充缺失的getName/setName/getAddr/setAddr方法，以及自定义打印需要的__str__方法

修正后可运行代码 #

import pandas as pd

class CompanySales:
    def __init__(self, CompanyName, CompanyAddress, CSV):
        # 存储基础属性
        self._name = CompanyName
        self._address = CompanyAddress
        # 读取CSV生成DataFrame
        self._dataframe = pd.read_csv(CSV)
    
    # 补充名称读写方法
    def getName(self):
        return self._name
    
    def setName(self, new_name):
        self._name = new_name
    
    # 补充地址读写方法
    def getAddr(self):
        return self._address
    
    def setAddr(self, new_addr):
        self._address = new_addr
    
    # 补充自定义打印逻辑
    def __str__(self):
        return f"CompanySales(名称：{self._name}，地址：{self._address}，数据行数：{len(self._dataframe)})"

if __name__=="__main__":
    Sales = CompanySales("ABC","3 River St. N.Y.,N.Y.", "CompanySalesData.csv")
    print(Sales)
    Sales.setName("Dallas Store")
    Sales.setAddr("2929 First St., Dallas,Tx.")
    print ("Company Name was changed to")
    print (Sales.getName())
    print ("Company Address was changed to")
    print (Sales.getAddr())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Garrett Yeager