如何将NumPy数组中整数和千分位格式字符串统一转换为浮点数

你的数组中混合了整数类型元素和欧洲格式的数字字符串（.为千分位分隔符，,为小数点），直接转换会报错，需要先对字符串做标准化处理再转浮点数。

方法1：列表推导式写法（适合小数据量，可读性高） #

import numpy as np

# 替换为你自己的原始object数组
obj_arr = np.array([758, 762, 762, '1.870,00', '1.870,00', '1.870,00'], dtype=object)

float_arr = np.array([
    float(str(x).replace('.', '').replace(',', '.')) 
    for x in obj_arr
])

方法2：向量化写法（适合大数据量，性能更高） #

利用NumPy内置的字符操作函数实现全量处理，避免Python级循环：

import numpy as np

obj_arr = np.array([758, 762, 762, '1.870,00', '1.870,00', '1.870,00'], dtype=object)

# 先把所有元素转成字符串
str_arr = obj_arr.astype(str)
# 批量删除千分位的点，替换逗号为标准小数点
processed_str = np.char.replace(np.char.replace(str_arr, '.', ''), ',', '.')
# 转浮点数
float_arr = processed_str.astype(float)

两种方法输出的float_arr都符合你的预期：

array([ 758.,  762.,  762., 1870., 1870., 1870.])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Blg Khalil