Python获取嵌套字典最小数值1.12498触发TypeError如何解决

你编写的代码直接对最外层的data字典取最小值，该字典的三个键对应的值分别为字符串类型的交易对、字符串类型的时间粒度、列表类型的K线数据，Python不支持字符串与列表直接比较大小，因此触发TypeError报错。

你需要的最小数值1.12498存储在K线列表的mid字段的最低价格（l）中，可通过遍历K线列表提取对应数值后求最小值，示例代码如下：

# 方法1：直接提取所有mid的最低价格求最小值
all_mid_lows = [float(candle['mid']['l']) for candle in data['candles']]
lowest_value = min(all_mid_lows)
print(lowest_value) # 输出 1.12498

如果你需要同时获取最小值对应的完整K线信息，可以用以下写法：

# 方法2：获取最小值对应的完整K线数据
lowest_candle = min(data['candles'], key=lambda item: float(item['mid']['l']))
# 打印最小值
print(lowest_candle['mid']['l'])
# 打印该K线对应的时间
print(lowest_candle['time'])

如果你需要遍历bid、mid、ask下的所有价格字段（开盘、最高、最低、收盘）找全局最小值，可以用以下写法：

# 方法3：遍历所有价格字段找全局最小值
all_prices = []
for candle in data['candles']:
    for price_category in ['bid', 'mid', 'ask']:
        for price_field in ['o', 'h', 'l', 'c']:
            all_prices.append(float(candle[price_category][price_field]))
global_lowest = min(all_prices)
print(global_lowest)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tiberhockey