Python中是否存在与R语言ifelse功能类似的函数？

R语言的ifelse(test_expression, x, y)支持标量、向量两种场景的条件判断返回，Python中对应实现分为以下几种常见情况：

• 标量场景：使用Python原生三元条件表达式
  语法为 x if test_expression else y，和R标量下的ifelse效果完全一致
  示例：

  # 等同于R的 ifelse(5>3, "符合", "不符合")
  res = "符合" if 5>3 else "不符合"
  # 输出结果："符合"
  

• 向量化场景：使用Numpy库的where函数
  R的ifelse本身支持逐元素判断的向量化操作，Python中对应np.where(test_expression_arr, x, y)，用法和R的ifelse几乎完全一致
  示例：

  import numpy as np
  arr = np.array([-2, 1, 0, 4, -5])
  # 等同于R的 ifelse(arr>0, 1, 0)
  res = np.where(arr>0, 1, 0)
  # 输出结果：array([0, 1, 0, 1, 0])
  

• Pandas序列场景的补充实现
  针对Pandas的Series对象，除了可以使用np.where外，也可以用apply方法结合三元表达式实现更复杂的自定义条件逻辑
  示例：

  import pandas as pd
  s = pd.Series([-2, 1, 0, 4, -5])
  res = s.apply(lambda val: "正数" if val>0 else ("零" if val==0 else "负数"))
  # 输出结果：0    负数
  #          1    正数
  #          2     零
  #          3    正数
  #          4    负数
  #          dtype: object
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Artem T