Numpy数值数组是否支持‘逻辑非’操作？如何反转二进制数组

当然有简便的方法实现你要的效果！针对由0和1组成的数值型Numpy数组，这里有几个实用的技巧，帮你快速得到反转后的数组：

方法1：直接算术运算 1 - x #

这是最直观高效的方法，因为你的数组元素只有0和1，用1减去每个元素刚好实现0和1的互换：

import numpy as np
x = np.array([1,0,1,0,0,1])
y = 1 - x
print(y)  # 输出: [0 1 0 1 1 0]

方法2：使用Numpy的逻辑非函数 np.logical_not() #

np.logical_not()会对数组每个元素取逻辑非，不过它返回的是布尔类型数组，要是需要数值型结果，用astype(int)转换即可：

import numpy as np
x = np.array([1,0,1,0,0,1])
y = np.logical_not(x).astype(int)
print(y)  # 输出: [0 1 0 1 1 0]

方法3：按位取反结合位运算（注意适用场景） #

按位取反运算符~也能实现，但它是对整数二进制位操作，直接用在int数组上会得到负数（比如~1等于-2），配合& 1保留最低位就能得到0和1的反转：

import numpy as np
x = np.array([1,0,1,0,0,1], dtype=int)
y = (~x) & 1
print(y)  # 输出: [0 1 0 1 1 0]

方法4：使用np.where()条件判断 #

如果你的数组后续可能出现其他值，np.where()可以精准指定替换规则，灵活性更高：

import numpy as np
x = np.array([1,0,1,0,0,1])
y = np.where(x == 1, 0, 1)
print(y)  # 输出: [0 1 0 1 1 0]

如果只是处理0和1的反转，首推**1 - x**，简洁又高效！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者inarighas