如何用pandas展开列表数据，导出csv时每个数组值单独占单元格

问题原因 #

你原本使用pd.Series构造的是一维数据结构，Hand、Pose会作为序列的索引，对应存储的是完整的alldata、keypoints列表，自然会被写入同一个单元格。且df.transpose()写在to_csv之后，不会对已导出的文件产生任何作用。

修改方案 #

将构造对象替换为pd.DataFrame即可，它会自动把字典的键作为列名，列表中的每个元素按行展开，要求两个列表长度一致、同索引位置对应同一份样本：

import pandas as pd

array_all = {'Hand': alldata, 'Pose': keypoints}
# 直接用DataFrame构造二维表
df = pd.DataFrame(array_all)

# 导出时关闭索引输出即可
df.to_csv('test.csv',
          mode='w',
          header=True,
          index=False)

如果你的alldata和keypoints长度不一致，可以先对较短的列表补空值再构造DataFrame，避免报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dinuli Thalakumbura