Google App Engine部署Django项目时SERVER_SOFTWARE检测失效如何解决

原有逻辑失效原因 #

旧版判断逻辑基于已停止维护的第一代App Engine Python 2运行时，当前通用的Python 3第二代运行时默认使用Gunicorn作为WSGI服务进程，因此SERVER_SOFTWARE环境变量返回的是Gunicorn版本号，不再携带Google App Engine标识，原有判断逻辑自然失效。

可行解决方案 #

方案1：使用Google官方内置环境变量（推荐，适配原生GAE场景） #

第二代App Engine运行时会默认注入GAE_ENV内置环境变量，生产环境下值为standard（标准环境）或flexible（灵活环境），本地开发环境不会存在该变量，判断代码如下：

# settings.py
import os

if os.getenv('GAE_ENV', '').startswith(('standard', 'flexible')):
    # 生产环境执行逻辑
    DEBUG = False
    # 其他生产配置
else:
    # 本地开发环境执行逻辑
    DEBUG = True
    # 其他开发配置

方案2：自定义环境变量（最通用，不受平台变更影响） #

如果后续有跨平台部署需求，可直接在App Engine的app.yaml配置文件中手动注入自定义标识，完全规避平台底层更新的影响：

1. 先修改app.yaml配置：

# app.yaml
env_variables:
  ENV_MODE: "production"

2. 在settings.py中判断：

if os.getenv('ENV_MODE') == 'production':
    # 生产环境逻辑
else:
    # 开发环境逻辑

方案3：通过GAE专属标识判断（备用方案） #

App Engine运行时还会默认注入GOOGLE_CLOUD_PROJECT、GAE_APPLICATION等专属环境变量，本地开发环境默认不会配置，也可作为判断依据：

if 'GOOGLE_CLOUD_PROJECT' in os.environ:
    # 生产环境逻辑
else:
    # 开发环境逻辑

注意：如果本地开发时启动了Google Cloud SDK的GAE模拟环境，可能也会存在上述专属变量，此场景下优先使用自定义环境变量的方案更稳妥。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Enrico