如何在现有CMake C++项目中正确使用TensorFlow Lite 2.6.0？

问题1：静态集成时依赖过多+路径前缀报错 #

• 核心原因：你错误地将tensorflow-lite加入了项目的install(TARGETS)配置段，TF Lite 2.6版本的依赖目标（ruy、absl、fft2d等）均为内部私有编译目标，未配置合法的install属性，直接加入install会触发路径校验错误。
• 解决方案：
  1. 移除install(TARGETS)段中的tensorflow-lite条目，add_subdirectory引入TFLite后，仅需在target_link_libraries中声明依赖tensorflow-lite即可，CMake会自动导入所有依赖的头文件路径、链接参数，无需手动添加80+依赖目标。
  2. 若确实需要将TFLite库安装到项目输出目录，新增如下配置替代直接加入install目标：

  install(SCRIPT "${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/tensorflow-lite/cmake_install.cmake")
  

问题2：共享库编译时fft2d依赖链接报错 #

• 核心原因：TF Lite 2.6的CMake构建脚本不支持全局开启BUILD_SHARED_LIBS，全局开启会强制所有依赖（含fft2d）编译为共享库，而TFLite的内部依赖声明未适配共享库场景，导致链接时找不到对应的导入库。
• 解决方案：
  1. 移除全局-DBUILD_SHARED_LIBS=ON参数，改用仅编译TFLite为共享库的专属参数：

  cmake ../tensorflow_src/tensorflow/lite \
    -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug \
    -DTENSORFLOW_LITE_BUILD_SHARED_LIBS=ON \
    -DCMAKE_WINDOWS_EXPORT_ALL_SYMBOLS=ON # Windows环境下必加
  

  2. 若仍存在编译问题，可追加-DTFLITE_ENABLE_XNNPACK=OFF参数关闭XNNPACK组件，2.6版本的XNNPACK在共享库构建场景下存在已知路径适配问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者icarus