有哪些命令可查看pandas或matplotlib的内置函数？

下面是你可以直接在Python交互环境中执行的查询命令，不需要借助外部文档就能快速获取库的接口信息：

pandas 接口查询方法 #

• 第一步先完成库的导入，通用导入写法为 import pandas as pd
• 查看pandas顶层所有公开接口（包括函数、类、常量属性）：执行 dir(pd) 即可返回所有接口名称的列表，快速了解pandas对外开放的整体能力范围
• 查询指定类的所有方法和属性：比如要查看DataFrame对象支持的所有内置方法，执行 dir(pd.DataFrame)
• 过滤只查看可调用的函数/类，排除常量属性：执行 [item for item in dir(pd) if callable(getattr(pd, item))]
• 查看某个具体函数的详细用法、参数说明、使用示例：执行 help(具体函数名)，比如查询csv读取方法的说明就用 help(pd.read_csv)

matplotlib 接口查询方法 #

• 先完成常用导入：import matplotlib.pyplot as plt
• 查看pyplot模块所有顶层绘图接口：执行 dir(plt)，常用的plot、scatter、hist等绘图函数都会出现在返回列表中
• 查询子模块/对象的所有方法：比如要查看子图Axes对象支持的所有配置、绘图方法，执行 dir(plt.Axes)
• 查看具体函数的详细说明：同样用help()方法，比如查询折线图参数就用 help(plt.plot)

小提示：刚接触这两个库不需要一次性记全所有接口，优先熟悉高频使用的核心接口即可，遇到不熟悉的接口随时用help()查询详情就能满足日常使用需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mihir Rabadiya