R调用View查看influence.measures结果报错：无法将"infl"类转换为data.frame

influence.measures() 返回的是自定义的infl类列表对象，而非纯二维表格结构，对象内同时包含诊断指标数值矩阵、强影响点判断结果等多个子元素，因此无法直接通过as.data.frame()强制转换。

你可以分步骤提取所需内容后再传入View()函数，根据你是否需要保留强影响点标记，可选两种方案：

方案1：仅查看所有回归诊断数值指标 #

直接提取对象内存储数值的infmat子元素转换为数据框即可：

# 先保存影响诊断结果
infl <- influence.measures(model = total_labour_hrs_lm)
# 转换为数据框后打开查看器
View(as.data.frame(infl$infmat))

方案2：保留强影响点星号标记列 #

如果需要和控制台输出一样带*的强影响点标记，可以额外提取is.inf判断结果拼接为新列：

infl <- influence.measures(model = total_labour_hrs_lm)
# 拼接数值指标和标记列，是强影响点的位置会显示*，否则为空
infl_df <- cbind(
  as.data.frame(infl$infmat),
  强影响点标记 = ifelse(rowSums(infl$is.inf) > 0, "*", "")
)
View(infl_df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者D.C. the III