为什么无法安装torch==1.4.0？pip安装提示找不到匹配的发行版

PyTorch 1.4.0属于官方已停止维护的较早版本，已经从PyPI默认软件源下架，所以直接执行默认pip安装命令时，源内只能检索到1.7.0及以上的版本，找不到匹配的1.4.0安装包。

• 首先确认你当前使用的Python版本符合适配要求：Torch 1.4.0仅支持Python 3.5/3.6/3.7，你当前使用的3.6、3.7版本均适配，无需额外更换Python版本。
• 方案一：指定国内PyPI镜像源安装，国内镜像站普遍保留了旧版本的PyTorch安装包，安装命令格式如下：
  pip install torch==1.4.0 -i 国内镜像源地址
  常见的可用国内镜像包括清华PyPI镜像、中科大PyPI镜像，均支持检索到该版本安装包。
• 方案二：本地安装whl包
  你可以自行下载对应Python版本、系统架构的Torch 1.4.0 whl安装包到本地，之后执行本地安装命令即可：
  pip install 本地whl文件的完整路径
  如果需要GPU版本，可下载对应CUDA版本适配的安装包，避免后续使用时出现CUDA不兼容问题。
• 方案三：通过conda命令安装
  Anaconda的软件源保留了该版本的安装包，CPU版本安装命令如下：
  conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cpuonly
  如果需要GPU版本，将命令中的cpuonly替换为对应适配的CUDA版本号，例如cudatoolkit=10.1即可。

安装前请先激活你创建的Anaconda虚拟环境，避免安装到全局Python环境中。如果虚拟环境内之前安装过其他版本的PyTorch，建议先执行pip uninstall torch torchvision卸载干净后再安装1.4.0版本，避免出现版本冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者quan yuan