pandas读取CSV生成DataFrame后访问列报AttributeError问题求助

问题原因 #

你配置的读取分隔符和CSV实际的分隔符不匹配，导致列名解析错误：
从你输出的df.columns结果可以看出，当前DataFrame只有1个列，列名是完整的,Name,Growth,Recommendation,CurrentRatio,TotalCash,Debt,Revenue,PercentageSharesOut,PercentageInstitutions,PercentageInsiders,PricetoBook,ShortRatio,RegularMarketPrice字符串，自然不存在名为Debt的列属性。
你原本设置的sep='\s{2,}'是匹配2个以上的空格作为分隔符，但你的CSV实际是逗号分隔的，不符合你设置的分隔规则，所以表头整行被识别为单个列名，所有行数据也都被挤在同一列中。

解决方法 #

1. 修正read_csv的分隔符参数，CSV默认分隔符为逗号，直接使用默认配置即可：

df = pd.read_csv("watchlist.csv")

如果存在特殊情况需要显式指定，可写为df = pd.read_csv("watchlist.csv", sep=',')。

2. 读取完成后先验证列名解析是否正确：

print(df.columns.tolist())

如果输出的列表中存在单独的Debt元素，说明解析成功，此时可以正常访问该列。

3. 建议优先使用方括号语法访问列，比属性访问兼容性更强，不会因为列名包含特殊字符、空格，或者和DataFrame自带属性重名而失效：

# 稳妥的访问方式
print(df['Debt'])
med_debt = math.floor(df['Debt'])

如果修改后列名仍存在多余的前后空白或符号，可以先统一清理列名：

# 清理列名前后的空白、多余逗号等
df.columns = df.columns.str.strip().str.strip(',')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13800925