如何在Linux环境下将Excel公式而非计算值导入pandas DataFrame

方法1：使用pandas内置参数直接读取（推荐） #

pandas 1.3.0及以上版本支持通过engine_kwargs参数向底层的openpyxl引擎传递配置，直接读取保留公式的内容：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(
    "test.xlsx",
    engine="openpyxl",
    engine_kwargs={"data_only": False}
)

读取后得到的DataFrame就会保留单元格中的原始公式，而非计算后的值。

方法2：手动读取openpyxl内容构造DataFrame #

如果你的pandas版本较低不支持engine_kwargs参数，可以手动读取工作表内容后构造DataFrame：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿，指定保留公式
wb = load_workbook("test.xlsx", data_only=False)
ws = wb.active

# 读取所有单元格内容
all_rows = []
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    all_rows.append(list(row))

# 第一行作为表头，剩余内容作为数据构造DataFrame
df = pd.DataFrame(all_rows[1:], columns=all_rows[0])

如果不需要将第一行设为表头，直接使用df = pd.DataFrame(all_rows)即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3313834