Numpy object类型数组用copy()后修改新数组原数组仍被改动是什么原因？

你使用的tri.copy()是numpy数组的浅拷贝：

• 由于TRI_A是dtype=object的对象数组，数组内存储的是各个子numpy数组的内存引用，而非子数组本身的实际数据
• 浅拷贝仅复制外层数组的结构，不会复制嵌套的子数组内容，拷贝得到的out和原数组tri的第3位元素指向同一个RGB数组对象
• 当你执行out[3][索引] = 新值操作时，修改的是两个数组共享的RGB子数组，因此原数组TRI_A也会同步变化

有两种常用的修复方案：

方案1：使用深拷贝完全复制所有嵌套结构 #

引入copy模块的deepcopy方法，递归复制所有层级的数组数据，完全隔离原对象和拷贝对象：

import copy
def mutate_color(tri):
    out = copy.deepcopy(tri)
    out[3][np.random.randint(3)] = np.random.randint(256)
    return out

方案2：仅对修改的RGB子数组单独做拷贝 #

如果你不需要修改前三个顶点坐标，也可以只对需要修改的RGB数组单独拷贝，性能比全量深拷贝更高：

def mutate_color(tri):
    out = tri.copy()
    # 单独拷贝RGB子数组，切断和原数组的引用关联
    out[3] = out[3].copy()
    out[3][np.random.randint(3)] = np.random.randint(256)
    return out

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Solace