如何查看pandas数据框中包含布尔值的过滤器的全部行数据

你写出的代码本身就已经生成了包含所有布尔值的Series对象：

filt = dataframe['tag1'] == 'ABC'
filt

直接运行filt就能输出对应布尔序列，其中True代表对应行的tag1字段值为ABC，False则相反。如果序列过长被pandas默认截断显示，可以用以下方法查看全部内容：

• 转换为Python列表查看，无截断：
  运行filt.to_list()即可得到包含所有布尔值的列表。
• 临时修改pandas显示配置，取消行数限制：

  import pandas as pd
  # 临时设置最大显示行数为无限制
  pd.set_option('display.max_rows', None)
  # 输出完整序列
  print(filt)
  # 查看完成后恢复默认配置
  pd.reset_option('display.max_rows')
  

• 遍历输出每个布尔值：

  for bool_val in filt:
      print(bool_val)
  

• 若需要和原始数据对照查看，可以把布尔序列作为新列加入原DataFrame：

  dataframe['is_abc_tag'] = filt
  print(dataframe[['tag1', 'is_abc_tag']])
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pedram3