Pandas多索引DataFrame拼接后设置背景渐变报错非唯一索引原因排查

报错原因 #

你只校验了行索引的唯一性，但Pandas的Styler初始化时会同时校验行索引和列索引的唯一性，只要其中任意一个存在重复值就会抛出该错误。
你的问题实际出在列索引重复：
你用来拼接的两个DataFrame（比率表、计数表）的列名都是index，沿列方向拼接后，新DataFrame会存在两个同名的index列，列索引不唯一，因此触发校验失败。

解决方法 #

拼接前分别给两个DataFrame设置不同的列名即可，参考代码如下：

# 给比率计算结果重命名列
ratio_df = (subset_gpby / count_gpby.count()).rename(columns={'index': '组内占比'})
# 给原始计数结果重命名列
count_df = count_gpby.count().rename(columns={'index': '总样本量'})
# 拼接后即可正常设置样式
pd.concat([ratio_df, count_df], axis=1).style.background_gradient(cmap ='Blues')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者semblable