如何在on_message事件中检测发送消息的用户是否为机器人

首先明确你当前遇到的问题核心：message.user.bot 仅能识别通过平台官方机器人接口接入的合规机器人，大量非合规的爬虫类机器人、模拟普通用户注册的机器人账号不会被平台标记该字段，因此会出现判断漏判/误判。

以下是分层的完整判断逻辑：

1. 基础层：官方字段过滤 #

优先匹配对应平台的官方机器人标记字段，过滤合规接入的机器人：

• Discord：取 message.author.bot 字段，值为 true 即为官方机器人
• Slack：取 message.bot_id 字段，非空值即为官方机器人
• Telegram：取 message.from.is_bot 字段，值为 true 即为官方机器人
• 国内企业协作平台：取发送方ID专属前缀，如企业微信@app前缀、飞书ou_以外的应用ID前缀，匹配即为官方机器人

本层可覆盖60%以上的常规机器人识别场景，无额外开发成本。

2. 进阶层：异常特征校验 #

针对未被官方标记的非合规机器人，补充以下特征规则判断：

账号特征 #

• 注册时间小于7天、无自定义头像、无公开动态/好友关系的账号，判定为高风险机器人
• 用户名为随机无意义字符串、使用平台默认初始用户名的账号，判定为高风险机器人

消息特征 #

• 10分钟内连续发送3条及以上相同/高度相似内容的账号，判定为机器人
• 消息内容包含大量外部引流链接、黑产类敏感关键词的账号，判定为高风险机器人
• 多次消息发送时间间隔误差小于1秒、完全固定频率发送的账号，判定为机器人

交互特征 #

• 收到验证码类校验问题（如图形验证码、语义校验问题）无符合人类逻辑回复的账号，判定为机器人
• 单次发送的内容同时触发多个无关指令的账号，判定为机器人

3. 持久层：自定义黑名单库 #

在你的服务端维护机器人标记库，提升识别准确率：

• 累计触发2次及以上异常规则的账号，永久标记为机器人，后续消息直接拦截
• 同IP/C段下批量发送相似内容的账号，批量标记为机器人

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hetrogon