F#中map结合fold/reduce的自定义函数应如何命名？

简单场景函数命名 #

你给出的简单示例函数逻辑为「先对输入集合的所有元素执行投影转换，再做折叠/归约计算」，避开已被占用的mapFold、MapReduce名称，推荐命名如下：

• fooFold 命名为 projectFold：前缀project明确点明第一步执行投影操作，和F#内置的mapFold功能做清晰区分，无歧义。
• fooReduce 命名为 projectReduce：和projectFold命名风格统一，同时和分布式领域的MapReduce概念做切割，不会造成误解。

替换后调用示例符合直觉：

let minX, maxX = projectReduce fst min game, projectReduce fst max game
let minY, maxY = projectReduce snd min game, projectReduce snd max game

分组计算场景函数命名 #

第二个复杂示例的函数逻辑为「先按指定键选择逻辑对集合分组，再对每个分组单独执行折叠/归约计算」，符合函数式编程领域通用命名习惯，推荐命名如下：

• fooFold 命名为 foldByKey：沿用F#标准库xxxBy的命名风格（类似sortBy、groupBy），直接表达「按指定键分组后对每组做折叠」的逻辑。
• fooReduce 命名为 reduceByKey：如果你的代码库中存在无投影步骤的同功能重载，可以加后缀命名为projectReduceByKey做区分，否则直接用reduceByKey足够清晰。

替换后调用示例：

foldByKey (fun x -> x.state) (fun acc x -> acc + x.cost) 0M projects
// val it : seq<string * decimal> = seq [("CA", 1200000M); ("IL", 2100000M)]

reduceByKey (fun x -> x.state) (fun x -> x.cost) (+) projects
// val it : seq<string * decimal> = seq [("CA", 1200000M); ("IL", 2100000M)]

这类命名也和常见大数据处理框架的同名函数逻辑对齐，有相关开发经验的开发者可以快速理解功能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kaefer