对数据执行哈希运算时，字节序（endianness）会在哪些场景下引发问题？

实际使用哈希算法时是否需要考虑字节序？ #

分两种场景判断：

• 如果你直接调用编程语言或第三方提供的标准哈希库（例如Python的hashlib、C语言的OpenSSL哈希接口、Java的MessageDigest等），完全不需要考虑字节序问题。所有符合规范的标准库都已经按照SHA256的算法要求处理了内部字节序转换，你只需要按接口要求输入对应字节流即可。
• 如果你是手动实现SHA256算法逻辑，必须严格处理字节序。SHA256规范明确要求消息填充、初始哈希常量、中间运算的32位字都采用大端字节序，小端架构设备上实现时如果没有做对应的字节序转换，最终计算出的哈希值会和标准结果不一致。

不同字节序的计算机运行脚本会不会有影响？ #

只要你没有自行修改底层哈希实现、使用的是标准库提供的SHA256接口，就完全不会受设备字节序的影响。标准库已经屏蔽了底层CPU的字节序差异，输入完全相同的原始数据时，无论是x86这类小端架构，还是老式PowerPC这类大端架构，计算得到的SHA256值完全一致。
只有手动实现SHA256时未正确处理字节序的代码，才会出现不同架构设备运行结果不一致的问题。

举个简单的验证例子，在任意架构设备上执行Python代码：

import hashlib
print(hashlib.sha256(b"test").hexdigest())

输出结果永远是9f86d081884c7d659a2feaa0c55ad015a3bf4f1b2b0b822cd15d6c15b0f00a08，不会有任何差异。 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mackenzie Moore