Jupyter Notebook中pd.to_datetime日期转换报错该如何解决

错误原因 #

报错根本原因是你传入pd.to_datetime的format参数和Date/Time列的实际字符串格式不一致，从报错信息的样例值09-01-2014 00:01可以看到两处不匹配：

• 你指定的日期分隔符是斜杠/，实际数据用的是横杠-
• 你指定的时间精度到秒%H:%M:%S，实际数据只到分钟，没有秒的部分

解决方法 #

• 方法1：修改format参数完全匹配实际格式（推荐，转换速度最快）

df['Date/Time'] = pd.to_datetime(df['Date/Time'], format="%m-%d-%Y %H:%M")

• 方法2：不指定format让pandas自动推断格式（适合数据格式不统一的场景，大数据量下速度较慢）

df['Date/Time'] = pd.to_datetime(df['Date/Time'])

• 方法3：增加异常值处理参数，避免个别格式错误的行中断执行
  如果确认大部分数据是%m-%d-%Y %H:%M格式，仅少量异常值，可以加errors='coerce'参数，不符合格式的会被转换为NaT空值，方便后续单独排查：

df['Date/Time'] = pd.to_datetime(df['Date/Time'], format="%m-%d-%Y %H:%M", errors='coerce')
# 执行完可以用下方代码查看异常值
# df[df['Date/Time'].isna()]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jigar Patel